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礦用輸送帶在惡劣的工作環境下表面很容易產生破損，若不及時發現并修補，破損處會繼續擴大，易釀成破壞性的撕裂，造成安全事故。
目前輸送帶表面破損檢測主要由專業技術人員靠人眼在空載時頻繁啟停條件下進行，但僅能測量承載面，檢測質量和效率低。為實時快速提取表面破損信息，采用邊緣保真去噪與多項式擬合法相結合，準確檢測圖像中輸送帶邊界；與投影法相結合，快速識別表面破損。依線陣攝像機所采集圖像的同列所感受光強的一致性，建立能抑制行向不均勻噪聲的分割模型，實時性強，分割效果好，為后續的圖像處理與識別奠定了基礎，為線陣攝像機的其他應用場合提供了一個有效的技術途徑。
對輸送帶承載面、非承載面的表面破損進行全面測量，若出現嚴重破損，及時報警,提高檢測質量和效率，降低機械磨損，提高企業生產效率。
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